Извините, регистрация закрыта. Возможно, на событие уже зарегистрировалось слишком много человек, либо истек срок регистрации. Подробности Вы можете узнать у организаторов события.
Бесплатные лекции пройдут 25-28 апреля с 13:30 до 18:00
25,26 апреля на территории ИТ-парка,
27,28 апреля на территорияя КФУ
С собой необходимо принести паспорт (в связи со строгим пропускным режимом)
Лектор: Алексей Александрович Ивахненко, ведущий специалист по архитектуре GPU и оптимизации в Applied Parallel Computing LLC
Глубокое обучение на графических процессорах в настоящее время стимулирует огромный скачок ИИ в реальные приложения: автопилоты, интеллектуальные автоматизированные помощники, перевод в реальном времени, распознавание изображений, упорядочение данных и кластеризация. Благодаря беспрецедентной вычислительной мощности графических процессоров NVIDIA многие автомобильные, робототехнические компании и компании, работающие с большими данными, создают продукты и услуги на основе нового класса интеллектуальных машин.
Этот учебный курс предназначен для разработчиков, желающих быстро внедрить технологию искусственного интеллекта на базе NVIDIA в новые и существующие программные решения. За 4 дня мы пройдем от необходимой теории обработки изображений, статистики и сверточных нейронных сетей до практических рецептов использования платформы Pytorch. Наконец, слушатели курса получат инструкции по созданию программного стека ИИ для развертывания на мобильной платформе.
Практические занятия: Все обсуждаемые темы будут сопровождаться практическими занятиями с использованием инфраструктуры Pytorch с бэкэндом NVIDIA. Упражнения будут проводиться либо на предпочтительных системах участника, либо на предоставленном сервере GPU с графическим процессором NVIDIA Tesla V100: parallel-computing.pro/test-drive.<... />
Все соответствующие презентации и примеры кода будут доступны посетителям с начала каждого учебного дня.
Applied Parallel Computing LLC проводит курсы обучения GPU с 2009 года. Несколько десятков курсов были организованы по всей Европе, как для коммерческих, так и для академических клиентов. Мы работаем в тесном партнерстве с NVIDIA, CUDA Center of Excellence и Tesla Preferred Partners.