Получение и восстановление электронных билетов

Если вы уже купили билеты, то вы можете открыть и распечатать их в личном кабинете.

Обращаем внимание на то, что билеты должны прийти к вам на почту сразу после покупки. Подробнее о способах получения билетов вы можете узнать в нашей справке.
или

Введите адрес электронной почты и мы повторно отправим вам билеты

Возврат билета

Если вы хотите вернуть билеты, вам нужно оформить запрос организатору в вашем  личном кабинете.

Зарегистрируйтесь или войдите в ваш личный кабинет с тем же e-mail, на который вы оформили билеты. Подробнее вы можете узнать в нашей справке. Вы также можете оформить запрос на возврат по ссылке из письма с электронными билетами.

Нужна помощь?

Как оплатить билет?

Все о возможных способах оплаты и безопасности платежей.

Как получить билет?

Получение билета в случае проблем с почтой.

Как вернуть билет?

Все о возвратах билетов и получении компенсации.

Задать вопрос организатору

Не нашли ответа на интересующий вопрос? Спросите у организатора.

Связаться с организатором

На этот адрес придёт ответ организатора
Закрыть окно
Закрыть окно
  • 27 января 2019, воскресенье
  • Казань, Петербургская, д. 52

Курс "Программирование на Python" (70 ак.ч.)

Регистрация на событие закрыта

Извините, регистрация закрыта. Возможно, на событие уже зарегистрировалось слишком много человек, либо истек срок регистрации. Подробности Вы можете узнать у организаторов события.

Другие события организатора

ГАУ «Технопарк в сфере высоких технологий «ИТ-парк»
1916 дней назад
с 8:30 27 января до 12:30 1 июля 2019
Казань
Петербургская, д. 52

Расписание: по воскресеньям с 8:30 до 12:30 Возможна оплата в рассрочку.

Хотите научиться программировать и не знаете с чего начать? 

Python — один из самых популярных языков программирования, а про машинное обучение и анализ данных говорят уже все.
 
Наш курс по Python это:
1. 70 часов напряжённой работы: от введения в программирование до ООП и баз данных.
2. Работа со стандартной библиотекой, системами контроля версий, системами управления задач.
3. И самое главное: анализ данных и Machine Learning.
 

 Перечень лабораторных работ и практических (семинарских) занятий (26 часов):

  1. Работа с системой контроля версий и системой управления задачами;
  2. Использование стандартной библиотеки;
  3. Работа с SQL базами данных;
  4. Работа в пакете Anaconda;
  5. Разработка приложений с использованием Theano и TensorFlow.

 Виды самостоятельной работы слушателей (СРС) 

  1. Решение задач по пройденной тематике
  2. Разработка мини-проектов
 
Для кого: для тех, кто хочет изучить Python и начать решать задачи, связанные с Анализом данных и Machine Learning.
 
Что нужно:
1. Огромное желание учиться.
2. Умение быстро печатать (слепая печать — идеально)
3. Базовый английский.

 

Регистрация

Рекомендуемые события

Организуете события? Обратите внимание на TimePad!

Профессиональная билетная система, статистика продаж 24/7, выгрузка списков участников, встроенные инструменты продвижения, личный кабинет для самостоятельного управления и еще много чего интересного.

Узнать больше
Работает на технологиях
Связаться со службой поддержки

Оставаясь на сайте, вы даете согласие на обработку cookie и персональных данных (узнать подробнее). Если вы не хотите, чтобы данные обрабатывались, покиньте сайт.

Хорошо